隨著大數(shù)據(jù)、云計算、智能認(rèn)知等新興技術(shù)的逐步成熟，科技和金融正在發(fā)生緊密結(jié)合。在金融科技（Fintech）呼嘯而來的今天，多家銀行開始主動出擊，以全新技術(shù)顛覆傳統(tǒng)的金融經(jīng)營理念和方式，重塑其核心競爭力。
作為一家極具創(chuàng)新基因的前衛(wèi)銀行，平安銀行近年來持續(xù)推進(jìn)零售戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，通過客戶遷徙和科技創(chuàng)新，全力打造具有平安特色的智能化零售銀行。日前，平安銀行零售風(fēng)險管理部總經(jīng)理兼信用卡中心風(fēng)險總監(jiān)張慎接受本報記者專訪，詳解了該行智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展與成績。
記者：金融科技是當(dāng)下最炙手可熱的一個詞。您如何看人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)在銀行業(yè)中的趨勢和應(yīng)用？
張慎：當(dāng)前整個金融行業(yè)正在經(jīng)歷一場以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的技術(shù)革命浪潮，現(xiàn)在有一個比較時髦的名詞叫金融科技，英文叫做Fintech。但是目前，大家認(rèn)為用Techfin來形容國內(nèi)的市場可能更為貼切，因為在國內(nèi)，很多是新興的技術(shù)公司跨界進(jìn)入了金融領(lǐng)域。這些新興的企業(yè)層出不窮，或者是利用新技術(shù)降低成本，或者是利用獨(dú)特的場景改善客戶體驗，其獨(dú)特的優(yōu)勢都會給傳統(tǒng)銀行帶來重大的挑戰(zhàn)。
時刻保持危機(jī)感是平安文化中非常重要的一環(huán)，平安銀行早已意識到這個挑戰(zhàn)的緊迫性和重要性。我們認(rèn)為，銀行未來唯一的出路是擁抱大數(shù)據(jù)和人工智能，優(yōu)化客戶體驗、提升效率、降低成本，借此改變和顛覆自我，攜帶著傳統(tǒng)的銀行的優(yōu)秀基因進(jìn)化成為一家行業(yè)領(lǐng)先的Fintech公司。這也是平安銀行在零售轉(zhuǎn)型的過程中，提出了要成為“更懂您的智能銀行”的主要原因。
其實，F(xiàn)intech和Techfin是異曲同工的，都需要金融和新科技的結(jié)合。而大數(shù)據(jù)和人工智能，就是我們銀行零售轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中提出的兩大能力之一。目前，平安銀行在大數(shù)據(jù)和人工智能方面已經(jīng)投入了大量的人力和物力，我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)和人工智能將成為平安銀行發(fā)展的重要競爭優(yōu)勢。
記者：在向智能銀行轉(zhuǎn)型的過程中，平安銀行對于金融科技應(yīng)用在哪些方面？
張慎：平安銀行在大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個方面做了相當(dāng)大的投入，實際上也已經(jīng)取得了一定的成績。
在平安零售轉(zhuǎn)型的四大策略中，大數(shù)據(jù)是特別提出需要建設(shè)應(yīng)用的兩大能力之一。
在風(fēng)險管理方面，平安銀行不僅在使用邏輯回歸和決策樹一類的傳統(tǒng)模型技術(shù)，同時也掌握了包括GBM、鏈?zhǔn)骄垲惙治龅仍趦?nèi)的前沿大數(shù)據(jù)模型技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，采用目前行業(yè)流行的模型集群技術(shù)將這兩類模型結(jié)合。目前我們已經(jīng)在涉及客戶的各個結(jié)點(diǎn)上，部署了約40多套的風(fēng)險模型來全方位地監(jiān)控和評估風(fēng)險，這些模型已經(jīng)成為我們風(fēng)險管理及偽冒防范體系的基石。
在行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用背景下，我們進(jìn)一步推動人工智能領(lǐng)域建設(shè)，引入了人臉識別技術(shù)。平安銀行也是行業(yè)最早開始大規(guī)模使用人臉識別技術(shù)的銀行，從2015年年初就開始了大規(guī)模的測試，前期通過對約一億正負(fù)人臉比對樣本的測試來檢測模型的精準(zhǔn)性，并在此基礎(chǔ)上建立了人臉識別風(fēng)險應(yīng)用策略。從2015年年中開始，我們就上線并開始在業(yè)務(wù)中大規(guī)模使用人臉識別技術(shù)。到目前為止，使用人臉識別技術(shù)的信用卡申請件中，還沒有出現(xiàn)過一筆被偽冒申請的案件，充分體現(xiàn)了這一技術(shù)應(yīng)用的精確性。
大數(shù)據(jù)和人臉識別技術(shù)在風(fēng)險管理應(yīng)用上大獲成功之后，我們也已開始在精準(zhǔn)營銷方面結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實現(xiàn)對客戶“千人千面”的個性化服務(wù)。所謂“千人千面”，就是為每一個客戶在最佳的時機(jī)用最佳的渠道提供最佳的產(chǎn)品和服務(wù)。
例如，在傳統(tǒng)模式下，一個客戶如果要在網(wǎng)上申請信用卡，要填寫大約30-40個欄位，而且每個人都是一樣的。而平安銀行最近上線的分段式智能申請流程，通過人工智能和大數(shù)據(jù)的驅(qū)動，可以做到判斷不同的客戶并給予不同的填寫要求——部分優(yōu)質(zhì)客戶只需填寫四項基本內(nèi)容就可以提交申請并快速獲得審批結(jié)果；對于被系統(tǒng)判斷可能存在一定風(fēng)險的申請客戶，則需要填寫相對多一些的申請信息；部分被系統(tǒng)判斷風(fēng)險較高的客戶，除了填寫申請信息，可能還需要在平安銀行口袋銀行APP上補(bǔ)充一些其他資質(zhì)資料進(jìn)行申請。真正做到“千人千面”的個性化申請流程。
另一個“千人千面”的應(yīng)用案例是：產(chǎn)品、服務(wù)功能和消費(fèi)活動等在平安銀行口袋銀行APP上對客戶的展示和推送的個性化應(yīng)用。通過對客戶行為的分析和預(yù)測，在APP的首頁，除了擺放常用功能，還通過大數(shù)據(jù)模型預(yù)測得到的每一個客戶獨(dú)特的、最可能要使用的下一個功能，包括出國服務(wù)、一鍵借款、保險購買、活動報名等服務(wù)項目，精準(zhǔn)推送給客戶使用，想客戶所想，減少客戶在APP上尋找功能鍵的時間，讓客戶可以在APP上用最短的時間完成想要辦理的業(yè)務(wù)。
另外，平安銀行也已上線包括智能投顧、智能客服等在內(nèi)的一系列創(chuàng)新服務(wù)功能，希望通過大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用，為客戶提供更加智能的服務(wù)，從而大幅提高客戶體驗。
記者：銀行自身豐富的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，請問平安銀行的數(shù)據(jù)來源于哪些渠道？特別是實施精準(zhǔn)營銷的數(shù)據(jù)是如何收集到的？
張慎：說到大數(shù)據(jù)都會提到一個數(shù)據(jù)來源的問題。平安銀行非常注重客戶隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)來源的合法性、合規(guī)性。
在數(shù)據(jù)來源方面，平安集團(tuán)是國內(nèi)少數(shù)具有全套金融牌照的世界500強(qiáng)企業(yè)之一，截至2016年底，整個集團(tuán)已經(jīng)積累了約1.31億的個人客戶，及超過3.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶和海量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)階段我們大數(shù)據(jù)分析工作的一個重要方向就是深度挖掘集團(tuán)和銀行的海量內(nèi)部數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮綜合金融的優(yōu)勢，服務(wù)好集團(tuán)內(nèi)的海量客戶，洞察客戶需求，優(yōu)化客戶服務(wù)，從而吸引更多的客戶來體驗我們的產(chǎn)品和服務(wù)，從而形成良性循環(huán)。
精準(zhǔn)營銷的數(shù)據(jù)可以來自多方面，深度挖掘銀行客戶的內(nèi)部行為數(shù)據(jù)本身就可以為銀行提供大量精準(zhǔn)定位客戶需求，優(yōu)化客戶服務(wù)的機(jī)會。我們的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)能將客戶在銀行各服務(wù)結(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析，并預(yù)測客戶下一個需求。以出境服務(wù)為例，信用卡客戶到銀行進(jìn)行換匯，因為分析顯示換匯客戶一個月內(nèi)出境的概率在50%以上，我們的系統(tǒng)會自動推送一個包括一鍵調(diào)額，境外消費(fèi)參數(shù)調(diào)整，境外優(yōu)惠活動在線查詢與報名等完整覆蓋出境前、中、后期需求的服務(wù)包給客戶，從而全面提升客戶滿意度。
記者：通過金融科技創(chuàng)新實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，是商業(yè)銀行的必然選擇。但目前很多銀行的智能化轉(zhuǎn)型還不盡如人意，造成這種現(xiàn)象的原因是什么？
張慎：當(dāng)一家銀行想要把大數(shù)據(jù)和人工智能真正運(yùn)用到業(yè)務(wù)中的時候，會面臨至少以下三個方面的障礙：
第一是系統(tǒng)的巨大投入，無論是大數(shù)據(jù)和人工智能都需要非常強(qiáng)大的系統(tǒng)，在業(yè)務(wù)初期，都需要有大量的投入，但這也是最容易克服的一個障礙；
第二是人才的缺乏，目前市場上既懂業(yè)務(wù)、又懂大數(shù)據(jù)或者人工智能的人鳳毛麟角，如何建立一支專業(yè)的大數(shù)據(jù)人工智能團(tuán)隊，是一個比較難克服的障礙；
第三是業(yè)務(wù)架構(gòu)和公司文化的改變，在大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)模式和思考邏輯，與傳統(tǒng)銀行的思維是非常不同的，這也是傳統(tǒng)銀行最難逾越的障礙。
平安銀行在零售轉(zhuǎn)型過程中，非常注重對傳統(tǒng)思維的自我顛覆，并在系統(tǒng)、人才、技術(shù)方面進(jìn)行了大規(guī)模的投入，且依靠背后強(qiáng)大的平安集團(tuán)的支持，平安銀行才能在這些方面取得較好成績。
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