通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗引擎及自動(dòng)學(xué)習(xí)算法聯(lián)合建模通過(guò)用戶(hù)的近半年交易信息，從而分析出用戶(hù)的以下數(shù)據(jù)緯度：
1、消費(fèi)指數(shù)
根據(jù)持卡人近六個(gè)月整體消費(fèi)情況匹配對(duì)應(yīng)的消費(fèi)等級(jí)，等級(jí)越高表示持卡人的消費(fèi)能力越強(qiáng)，且通過(guò)用戶(hù)的消費(fèi)等級(jí)，結(jié)合我們大數(shù)據(jù)算法規(guī)則，從而得出該用戶(hù)的消費(fèi)等級(jí)的排名（同卡同城）。
2、提額概率
通過(guò)平衡計(jì)分卡模型算法，結(jié)合用戶(hù)多維度的消費(fèi)行為軌跡，預(yù)測(cè)提額幾率。
3、“取”現(xiàn)得分
套現(xiàn)得分設(shè)有6個(gè)等級(jí)（總分為1000分，分值越大，潛在的套現(xiàn)指數(shù)越高），分值在400分以下，歸為良好。 700分以上套現(xiàn)行為較為嚴(yán)重。
4、交易統(tǒng)計(jì)
通過(guò)近三個(gè)月，近六個(gè)月，近12個(gè)月三個(gè)時(shí)間周期對(duì)消費(fèi)金額和筆數(shù)匯總。
5、消費(fèi)類(lèi)別
根據(jù)持卡人近6個(gè)月的消費(fèi)商戶(hù)進(jìn)行行業(yè)歸類(lèi)（金額占比和筆數(shù)排名），分析持卡人的消費(fèi)行業(yè)是否多樣化，由此可間接性推斷出持卡人屬于什么樣的人群標(biāo)簽。
6、MCC消費(fèi)分析
分析持卡人在過(guò)去六個(gè)月中消費(fèi)MCC種類(lèi)數(shù)，以及消費(fèi)TOP5商戶(hù)類(lèi)型。
7、消費(fèi)時(shí)段
通過(guò)三個(gè)維度：工作日工作時(shí)間，工作日非工作時(shí)間，周末分析持卡人的消費(fèi)時(shí)間軌跡；
1）工作時(shí)間：09：00-18：00 周一至周五；
2）非工作時(shí)間：19：00-09：00 周一至周五；
3）周末：周六/周日 00：00-23：59。
?。ㄊ欠裣M(fèi)合理化）
8、消費(fèi)趨勢(shì)
近6個(gè)月的交易筆數(shù)和金額、月均交易筆數(shù)、月均交易金額、及筆均交易金額，分析持卡人消費(fèi)的軌跡是否穩(wěn)定，有無(wú)大額波動(dòng)。
9、消費(fèi)頻次
1）通過(guò)持卡人近半年的交易行為，提煉整額消費(fèi)筆數(shù)及金額（1000倍數(shù)），整額交易筆數(shù)過(guò)多OR金額過(guò)高會(huì)影響卡狀態(tài)。
2）從消費(fèi)金額區(qū)間分析持卡人消費(fèi)筆數(shù)分布，大額消費(fèi)筆數(shù)過(guò)高也會(huì)影響卡狀態(tài)。
10、消費(fèi)地域分析
近六個(gè)月消費(fèi)的城市數(shù)及TOP3城市排名。
11、節(jié)假日消費(fèi)
持卡人近12個(gè)月節(jié)假日維度消費(fèi)金額及筆數(shù)。
12、POS消費(fèi)分析
依托POS機(jī)的商戶(hù)地域分析持卡人消費(fèi)范圍。
13、境外消費(fèi)
持卡人境外消費(fèi)幣種、種類(lèi)數(shù)，及跨境消費(fèi)的概率。
使用須知
1. 兩個(gè)月內(nèi)新卡請(qǐng)勿測(cè)評(píng)，否則查無(wú)結(jié)果
2. 近半年未做交易的卡請(qǐng)勿測(cè)評(píng)，否則查無(wú)結(jié)果；
3. 卡測(cè)評(píng)產(chǎn)品會(huì)校驗(yàn)用戶(hù)輸入的四要素信息一致性，四要素不一致，不返回結(jié)果；
*注：以上須知建議在查詢(xún)輸入頁(yè)面中告知用戶(hù)。
